Développeur Rockstar Java orienté Big Data
Membre d'une équipe soudée et solidaire, vous assurerez le développement unique d'une plateforme en amélioration constante
Missions:
- Renforcer nos rangs pour la refonte de notre application web
- En pleine croissance, nous reformatons nos outils
- Vous apporterez donc votre expertise dans l'élaboration et la mise en place des features à venir
- Participation aux activités de conceptions et de spécifications
- Participation à l'amélioration continue du produit en lien étroit avec le département des opérations
Développer de nouvelles fonctionnalités en Java J2EE. Méthodologie AGILE.
Assurer la maintenance sur l'existant et réaliser la correction des bugs.
Réaliser les tests afin de valider les nouvelles fonctionnalités développées.
Etre l'interface privilégiée avec les équipes d'ingénierie réseaux et d'intégration.
Réaliser le support aux utilisateurs pour la prise en main des nouvelles fonctionnalités de l'outil tout en travaillant en collaboration avec les équipes en charge du développement des autres outils.
Etude dusystème de fichier Hadoop Distributed File System (HDFS)
Lecture et écriture sur le HDFS
Manipulation des types de fichier SequenceFile, DistributedCache, partager des références
paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Implémentation avec le paradigme MapReduce
Implémentation de problématiques plus complexes
Utilisation des combinateurs et partitionners
Les bonnes pratiques pour le développement des applications MapReduce
Présentation et fonctionnement de HBase, Hive et PIG
HBase et Hive : JDBC et requêtes
Extension du HiveQL avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
Pig : Développement et intégration avec JAVA
Extension de PIG avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
Curieux et passionné de BIG DATA, Ninja fullstack, vous importerez des flux de messageries depuis le front web HTTP, HTTP/2 (SPDY TLS étude de la RFC 7540), SMTP, POP, IMAP vers le backend. Vous souhaitez travailler dans un environnement riche en apprentissage technique avec HADOOP APACHE CLOUDERA, mappers et reducers, YAM, HIVE, PIG.
Autonome, vous modéliserez des données structurées en tant que tableau dans Impala et Hive
Les données Apache Flume
Rédiger et déployer des applications Spark
Technos innovantes Spark : mise en cache et persistence, Spark SQL et DataFrames
Rémunération à négocier en fonction de l'expérience et agrémenté de nombreux avantages salariaux : Tickets Restaurant, mutuelle, participation, etc.
Poste basé à Paris. Salle de sport à disposition, jeux videos. télétravail possible. Equipe à taille humaine.
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